Не знам дали съм най-убав, но нито съм синиър на 60 години, нито пък ми се е налагало да напускам работа на втория ден. :)
Лаптоп за Deep Learning и Large Language модели
0 1 2 3 4 ...23 24 25 26 27 ...47 48 49 50 51
Втори път напускам на втория ден, веднъж на 14-тия ден.
Морен вода не си пил, синче намакя си селска.
Е аз внимавам преди да започна. Не съм отчаян като изкукалия мангал да започвам където и да е. Само пълен идиот (т.е. козоеб) може да напусне толкова бързо. Аз като започна някъде работа, си давам поне година преди да реша дали ми харесва. На сегашната работа съм си дал срок 5 години. След още две ще реша дали ми харесва и ако не ми, ще се върна на старата (оная, от която според канадското говедо са ме уволнили :).
Да ти явно си от изродите дето си серат на името и се представят като Ейнджъл вместо Ангел примерно.
Боклук.
Работата ми беше наблизо. Почти сякви мизерии ще преглътна, само да не си одя у Сф. Ама не абсолютно сякви.
Турили на единия 3д кад дизайнер, 17 инчов монитор. Един брой. Те такива ганювци.
Прекрасен ips Dell 24-ка зех ония дни, 60 лева с транспорта май. Още не моа са освестя от простотиите де са нагледах.
Мисля, че има много лесен начин козоеба да познава коя фирма е читава преди да започне там. Ако фирма му предложи работа, тя НЕ Е читава. :)
Т.е. може да не е вината в мене, макя ти проста?
Козоеба пак демонстрира, че не може да чете.
Миризливеца не е виновен, че има мизерни фирми. Но само такива фирми биха предложили работа на изкукал доносник, който не разбира нищо от програмиране.
Затова носим часовници. "Цък" на часовника и вратата се отваря. :)
Естествено бе Рабиняк, да си клет неможател Мада Нейча те е изкомпилирала :)
Я, Джетсъна вършел работа за модели с 405 милиарда параметъра... :)
пайп@jetson:~/work/trace$ python3 trace_model_training.py /mnt/llm/Llama-3.1-405B-Instruct/ | head -10
1. Tensor(shape=(1, 4), dtype=torch.int64, device=cpu) = aten.randint.low(0, 1000, list([1, 4]), device=device(type='cpu'), pin_memory=False) Device:unknown Depth:1 Parent:0
2. device(type='cpu') = prim.device.default(Tensor(shape=(128256, 16384), dtype=torch.float32, device=cpu)) Device:cpu Depth:1 Parent:0
3. Tensor(shape=(1, 4, 16384), dtype=torch.float32, device=cpu) = aten.embedding.default(Tensor(shape=(128256, 16384), dtype=torch.float32, device=cpu), Tensor(shape=(1, 4), dtype=torch.int64, device=cpu)) Device:cpu Depth:1 Parent:0
4. device(type='cpu') = prim.device.default(Tensor(shape=(1, 4, 16384), dtype=torch.float32, device=cpu)) Device:cpu Depth:1 Parent:0
5. Tensor(shape=(4,), dtype=torch.int64, device=cpu) = aten.arange.start(0, 4, device=device(type='cpu'), pin_memory=False) Device:unknown Depth:1 Parent:0
6. Tensor(shape=(4,), dtype=torch.int64, device=cpu) = aten.arange.start_step(0, 4, layout=torch.strided, device=device(type='cpu'), pin_memory=False) Device:unknown Depth:2 Parent:5
7. Tensor(shape=(1, 4), dtype=torch.int64, device=cpu) = aten.unsqueeze.default(Tensor(shape=(4,), dtype=torch.int64, device=cpu), 0) Device:cpu Depth:1 Parent:0
8. device(type='cpu') = prim.device.default(Tensor(shape=(4,), dtype=torch.int64, device=cpu)) Device:cpu Depth:1 Parent:0
9. device(type='cpu') = prim.device.default(Tensor(shape=(64,), dtype=torch.float32, device=cpu)) Device:cpu Depth:1 Parent:0
10. device(type='cpu') = prim.device.default(Tensor(shape=(64,), dtype=torch.float32, device=cpu)) Device:cpu Depth:1 Parent:0
Аве педерас, тва директно го пращаш на Торвалдс да си опрая тъпите кернели, и на оня Йенсен да разберат кво е тва българо краварски гений.
Хехехе, още едно мнение, фюуууут, на миля и половина над главата на дементиралото канадско говедо. :)
В БГето, айдукат винаги е вървежно...
Адвокат е резистънт само защото самите адвокати ще направят закон "забранено е да се ползва ии за адвокатстване"
Впрочем ей туй е як филм за айдукат - кой не го е гледал е изпуснал... и адаша ми Gene Hackman участва. 
Петър Клисаров го препоръча туй интервю:
Вика, че Sam Altman бил страшен глупак и задръстен IT nerd... стана ми интересно, го чуя...
Хазаря си е оперирал нослето, намери му младежките снимки, има си го хазарското носле. Като сергей брин, от същото хазарско котило са.
0 1 2 3 4 ...23 24 25 26 27 ...47 48 49 50 51